把邊緣計算與生產(chǎn)設備、設備及生產(chǎn)過程完全集成起來，可以在工業(yè)車間實現(xiàn)真正的自動化。當IoT設備產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)集時，在將可行結(jié)果返回到設備之前，將采集到的數(shù)據(jù)發(fā)送到集中分析系統(tǒng)中，會減慢自動化的速度。通過邊緣計算的集成，消除通信和處理時延，實現(xiàn)實時自動化。

對制造業(yè)而言，解決整個IT生態(tài)系統(tǒng)的安全漏洞問題已被證明是大企業(yè)和中小企業(yè)面臨的一項挑戰(zhàn)。在車間中引入IoT也會增加這些挑戰(zhàn)，因為IoT設備會創(chuàng)建攻擊者可以利用的多種訪問點?；谟嬎氵^程背后的概念，在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中應用邊緣計算就是解決這些安全問題的一個途徑。

由于每個IoT設備可以獨立運行，應用邊緣計算減少了故障點或接入點。單獨的邊計算功能也可以擴展到老設備上，并創(chuàng)建一個車間，在其中可進行局部數(shù)據(jù)處理。這就是說，IoT和老設備在向集中式網(wǎng)關發(fā)送特定永久數(shù)據(jù)時，會捕獲、處理和丟棄臨時數(shù)據(jù)